No vendemos tecnología genérica. Analizamos tu flujo de trabajo, identificamos dónde se pierde tiempo o dinero y construimos modelos que resuelven ese punto concreto. Desde Cartagena para toda Colombia y Latinoamérica.
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Cada proyecto parte de una pregunta de negocio, no de una lista de funciones. Estas son las áreas donde más impacto generamos.
Entrenamos redes convolucionales con imágenes de tu línea de producción. El sistema detecta defectos en piezas, empaques o etiquetas con una tasa de acierto superior al 96 % en las primeras cuatro semanas de operación. Funciona con cámaras industriales estándar y se integra por API a tu PLC o MES existente.
Clasificamos correos de soporte, extraemos datos de contratos PDF y generamos resúmenes automáticos de actas. Los modelos se afinan con vocabulario colombiano real, no con traducciones automáticas del inglés. El resultado: menos errores de interpretación y respuestas más rápidas a tus clientes.
Combinamos series temporales con variables externas como clima, festivos regionales y tendencias de búsqueda para predecir la demanda de tus productos a 30, 60 y 90 días. Un distribuidor de alimentos en Barranquilla redujo su sobrestock en un 22 % durante el primer trimestre de uso.
Conectamos modelos de aprendizaje automático a tus herramientas diarias: ERP, CRM, hojas de cálculo compartidas. La facturación que antes tomaba tres horas se completa en doce minutos. Cada flujo automatizado incluye alertas de excepción para que tu equipo intervenga solo cuando hace falta.
Diseñamos dashboards que no solo muestran lo que pasó ayer, sino lo que probablemente pasará la próxima semana. Cada indicador se alimenta de modelos estadísticos actualizados en tiempo real. Los gerentes toman decisiones con datos proyectados, no con intuición.
Si tu equipo necesita entender qué es viable y qué no lo es con inteligencia artificial, organizamos talleres de entre 8 y 16 horas. No son charlas motivacionales: trabajamos con datos reales de tu empresa para que al terminar ya exista un prototipo funcional.
Un proyecto típico dura entre 6 y 14 semanas. Estos son los cuatro momentos clave.
Visitamos tu operación (presencial o remota), mapeamos los procesos y cuantificamos dónde la IA puede generar retorno. Entregamos un informe con costos estimados y plazo. Esto es gratuito.
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de tus datos. En dos a tres semanas ya puedes ver resultados preliminares y decidir si avanzamos al desarrollo completo.
Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en la nube, según lo que tenga más sentido para tu presupuesto. Configuramos monitoreo, alertas y documentación técnica para tu equipo de TI.
Durante los primeros 90 días revisamos el rendimiento del modelo cada semana. Si los datos cambian, reentrenamos. Después pasamos a revisiones mensuales con un contrato de soporte flexible.
Cifras reales de proyectos completados entre 2022 y 2025.
Somos ocho personas. Cinco ingenieros de machine learning, una lingüista computacional, un arquitecto de datos y una gerente de proyectos. No tenemos departamento de ventas porque preferimos que los resultados hablen.
Nuestra oficina está en Cartagena, pero trabajamos con clientes en Bogotá, Medellín, Ciudad de Panamá y Ciudad de México. La mayoría de las reuniones ocurren por videollamada; viajamos cuando el proyecto lo requiere.
Usamos Python, PyTorch y scikit-learn como herramientas principales. Para despliegue, preferimos contenedores Docker sobre Kubernetes o servicios gestionados en AWS y GCP. Elegimos la opción que cueste menos mantener a largo plazo.
Lo que nos preguntan antes de empezar un proyecto.
El diagnóstico inicial es gratuito. Nos toma entre 3 y 5 días hábiles analizar tu caso y responder con una propuesta concreta.
Partida José María 5, 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia